嘿,別再迷戀考試了!

真相是:
考試只能測出「局部、明確、但很微小的聰明」。

❒ 考題怎麼設計出來的?

✔ 1~2個小時內要能寫完
✔ 題目直白清楚、誰都看得懂
✔ 不能有模糊空間、灰色地帶

✔ 解題線索要白紙黑字寫出來
✔ 要有標準答案


符合這些條件,才能大量操作、方便批改和算分。

這讓考試這件事,長成一個奇怪的模樣:
它和真實世界的樣子,實在差太遠了!

❒ 真實世界的問題 v.s 考試

❒ 真實世界的問題都很模糊、沒有明確界限
最難的部份,是要在一團渾沌中,去定義問題的邊界。
✖ 這部分(定義問題的能力),剛好考試不會考。

❒ 真實世界到處都是灰色地帶
最難的部份,是要在灰色地帶中,蒐集情報、判斷情報是真是假?是否有價值?
✖ 這部分(探索未知、好奇心、事實查核、高階判斷力),考試還是沒考。

❒ 真實世界沒有標準答案
最難的部份,是得從不完美的選項中,評估利弊得失、拿捏風險機會、再選出最適合的。

沒有其他選項?你得自己創造出來!

✖ 這部分(高階判斷力、認知能力、謹慎、創造力、解決問題的能力),考試也不會考。

❒ 真實世界不會幫你整理「解題線索」
最難的部份,是我們得到處去翻、去挖線索。
找不到?就得想辦法推測!

✖ 這部分(高階判斷力、認知能力、恆心、毅力),考試也避開了。

真實世界的重要問題,規模大太多了!

✖ 這部分(長期的恆心、毅力),也考不到!

❒ 真實世界的問題,常需要跨領域的整合
✖ 這部分(跨領域思維),還是考不到!

❒ 學霸,只是淺淺的小聰明

🧠從腦科學來說:​
💡小問題,只需要較淺的、局部的腦部活動
💡大範圍的複雜問題,則需要:
高強度的 大腦前額葉皮質活動,及
不同區域的 腦部神經元相互連結並同時運作的能力

🧠這是完全不同等級、不同層次的腦部活動呀!

這是為什麼,絕大多數的考試(包括 IQ 測驗),無法測出真正的聰明
頂多只能測出「枝微末節的小聰明
」。

❒ 考試只能測出淺淺的小聰明

考試的目的,本來是評量『解決真實問題的能力』。
現在,最關鍵的部分都刪光了,只考局部小功能;

這就像去買車,只測試了喇叭和車燈,我們卻以為:
『整台車性能優異、可以上路』了!


這可能正是目前世界一團混亂的原因之一
我們迷戀高學歷、高智商、會考試的學霸,社會上卻有大量的庸醫、法匠、學匠、數據匠、碼農……

這些匠都超級會考試,但無法解決真實問題,甚至引發許多的糾紛和災難!

我不是鼓吹「考試無用」,但我們使用它時,必須對它的先天侷限,有相當的警覺。
我們更需要關注『考試測不出來』的部份,那正是區別「考試機器」和「智人」的關鍵。

❒ AI 比人類會考試!

而隨著 AI 時代的來臨,考試的侷限正越來越凸顯:

那些定義很明確、線索很齊全的問題,剛好是 AI 三、兩下就(把人類)輕鬆幹掉的部份!

所以,別再迷戀考試了!
記得考試的侷限,然後,把更多心力,轉回「被考試刪除的部份」吧。

那才是人類最有價值、無法被AI取代的地方呀。

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