真相是：
考試只能測出「局部、明確、但很微小的聰明」。
❒ 考題怎麼設計出來的？
✔ １~２個小時內要能寫完
✔ 題目直白清楚、誰都看得懂
✔ 不能有模糊空間、灰色地帶
✔ 解題線索要白紙黑字寫出來
✔ 要有標準答案
符合這些條件，才能大量操作、方便批改和算分。
這讓考試這件事，長成一個奇怪的模樣：
它和真實世界的樣子，實在差太遠了！
❒ 真實世界的問題 v.s 考試
❒ 真實世界的問題都很模糊、沒有明確界限
最難的部份，是要在一團渾沌中，去定義問題的邊界。
✖ 這部分（定義問題的能力），剛好考試不會考。
❒ 真實世界到處都是灰色地帶
最難的部份，是要在灰色地帶中，蒐集情報、判斷情報是真是假？是否有價值？
✖ 這部分（探索未知、好奇心、事實查核、高階判斷力），考試還是沒考。
❒ 真實世界沒有標準答案
最難的部份，是得從不完美的選項中，評估利弊得失、拿捏風險機會、再選出最適合的。
沒有其他選項？你得自己創造出來！
✖ 這部分（高階判斷力、認知能力、謹慎、創造力、解決問題的能力），考試也不會考。
❒ 真實世界不會幫你整理「解題線索」
最難的部份，是我們得到處去翻、去挖線索。
找不到？就得想辦法推測！
✖ 這部分（高階判斷力、認知能力、恆心、毅力），考試也避開了。
❒ 真實世界的重要問題，規模大太多了！
✖ 這部分（長期的恆心、毅力），也考不到！
❒ 真實世界的問題，常需要跨領域的整合
✖ 這部分（跨領域思維），還是考不到！
❒ 學霸，只是淺淺的小聰明
從腦科學來說：
💡小問題，只需要較淺的、局部的腦部活動
💡大範圍的複雜問題，則需要：
高強度的 大腦前額葉皮質活動，及
不同區域的 腦部神經元，相互連結並同時運作的能力這是完全不同等級、不同層次的腦部活動呀！
這是為什麼，絕大多數的考試（包括 IQ 測驗），無法測出真正的聰明
頂多只能測出「枝微末節的小聰明」。
❒ 考試只能測出淺淺的小聰明
考試的目的，本來是評量『解決真實問題的能力』。
現在，最關鍵的部分都刪光了，只考局部小功能；
這就像去買車，只測試了喇叭和車燈，我們卻以為：
『整台車性能優異、可以上路』了！
這可能正是目前世界一團混亂的原因之一：
我們迷戀高學歷、高智商、會考試的學霸，社會上卻有大量的庸醫、法匠、學匠、數據匠、碼農……
這些匠都超級會考試，但無法解決真實問題，甚至引發許多的糾紛和災難！
我不是鼓吹「考試無用」，但我們使用它時，必須對它的先天侷限，有相當的警覺。
我們更需要關注『考試測不出來』的部份，那正是區別「考試機器」和「智人」的關鍵。
❒ AI 比人類會考試！
而隨著 AI 時代的來臨，考試的侷限正越來越凸顯：
那些定義很明確、線索很齊全的問題，剛好是 AI 三、兩下就（把人類）輕鬆幹掉的部份！
所以，別再迷戀考試了！
記得考試的侷限，然後，把更多心力，轉回「被考試刪除的部份」吧。
那才是人類最有價值、無法被ＡＩ取代的地方呀。
